Material zur Vorlesung Einführung Big Data

Die Folien zur ersten Session.

Der Vortrag von Andrew McAfee.

Ein Artikel zum Einstieg.

Terminabstimmung für die zweite Session

Link zur Terminumfrage

Lesestoff für den nächsten Termin

Das Whitepaper von Voith.

Der Artikel von amazon.

Aufgabe

Stellen Sie sich vor, Sie müssten ein System für einen eAuto-car sharing Anbieter entwickeln, das dem Fahrer(In) Hinweise gibt, welche Ladestation er/sie ansteuern soll, wo ggf. das Auto getauscht werden soll usw. Dazu sollen Daten wie aktueller Ladezustand, Verkehrssituation, Wetter, Belegung der Ladestationen, Verfügbarkeit von Autos, Streckenprofil usw. verwendet werden.

Überlegen Sie sich, wie und wofür man hier sinnvoll Techniken wie Big Data, Machine Learning, KI usw. einsetzen kann/sollte.

2. Tag, Technologie

Folien zu Datenbanken

Michael Stonebraker Big Data is (at least) Four Different Problems

Der Kollege Rössle und ich über Performance bei der Speicherung von Sensordaten: Storing Sensor Data in Different Database Architectures

Optional: Stonebraker zu Top Ten Big Data Blunders

Text Analytics, Paul Graham zum Thema Spamerkennung mit Bayes Klassifiern: A plan for spam

Optional: Scalability! But at what COST? von Frank McSherry Michael Isard Derek G. Murray